国家邮政局7月17日发布数据显示,上半年邮政行业寄递业务量累计完成1088.9亿件,同比增长4.2%;其中快递业务量累计完成1003.8亿件,同比增长5%。全国平均每天有约5.5亿件快递在流转。
海量包裹高效流转的背后,是物流基础设施、运营模式和人才结构同步发生的一场深层变革。政策端,国家正系统推进水网、新型电网、算力网、新一代通信网、城市地下管网、物流网等”六张网”规划建设;技术端,AI驱动的业务预测、数字孪生等技术正加快应用于大型物流设施。政策在推,技术在变,行业在转。但一个更深层的问题随之浮现:智能化升级之后,人才如何转型?
效率提升背后的“人”的变量
快递业务量的持续攀升,倒逼物流基础设施不断扩容。国家邮政局在2026年工作部署中明确提出,推广智能分拣、智能云仓、智能安检等自动化设施设备应用。技术的深度嵌入正在改变物流行业对人力的需求结构。随着AI、无人配送等技术的规模化落地,行业对AI训练师、数据分析师、自动化运营人才等新型人才的需求不断增长,邮政快递业正从劳动密集型向技术密集型加速转型。国家邮政局明确提出,“要加强高素质人才队伍建设,为推动行业高质量发展提供强有力的人才支撑”。
放眼全球物流行业,越来越多企业正将智能化建设与人才发展纳入同一张战略蓝图,在推进自动化升级的同时,更加关注员工能力提升和组织转型。
其中,近期正式投运深圳超级口岸的全球物流企业DHL,就是一个具有代表性的案例。自动化提升了效率,也改变了企业对于人才能力的要求。当重复性劳动被系统替代,员工竞争力越来越取决于解决复杂问题、跨领域协作和持续学习能力,而不仅仅是学历或职称。物流人才的能力模型,正从“执行指令”转向“判断与决策”,从“操作流程”转向“解决问题”。
DHL深圳超级口岸的“人的逻辑”
7月28日,DHL深圳超级口岸正式投运。这是DHL在中国内地最大单笔投资,投资超12亿元,日处理货量达900吨。这一设施的投运,是DHL集团2030战略中关于数字化与人才培养目标的关键举措之一。
值得注意的一个细节是:这座高度自动化的设施寻找的并非“学历最高”的人。DHL首席人力资源官欧立文(Thomas Ogilvie)在投运现场表示:“高水平的基础设施,需要匹配高水平的人才。”
在他看来,技术应帮助员工释放潜能,而放大人的潜能的关键——把员工从重复性劳动中解放出来,去做那些更需要判断力和创造力的工作。
这一判断,与当前物流行业的人才发展趋势相吻合。
岗位在变:从“操作者”到“判断者”
在DHL的仓库里,过去需要人工完成的扫描工作,正在被系统自动识别取代。DHL内部研发的AI工具,用于优化电商仓库运营,生产效率提升了30%。员工更多承担异常处理、质量控制和现场协调等工作——标签无法识别、包裹破损、客户特殊需求。
后台同样在变。AI工具承担了大量标准化事务处理工作——查付款状态、更新货运信息、回复常见咨询,团队得以专注处理更复杂的案例。在配备机器人技术的站点,自主移动机器人和“货到人”系统负责来回搬运,员工转向监控运行状态、保障作业安全、处理异常。
随着自动化水平提升,岗位价值正逐步从执行流程转向处理异常、跨部门协同和综合判断。这不是DHL一家的变化——整个物流行业都在经历同样的转型。
岗位变了,对人的要求也在变。 DHL在全球部署的AI驱动型职业发展平台,目前已覆盖60万名员工,将员工的技能与内部岗位需求及培训推荐进行精准匹配。企业对于员工能力的要求,也逐步由单一运营技能转向兼具业务理解和数字能力的复合型能力结构。
投资于人:从内部晋升到社会责任
在DHL,对人的投资是一套系统性的机制。
DHL快递中国区超过7000名员工,70%的管理岗位由内部晋升填补。中国区还推出了本土人才发展计划——SPACE项目,依据面向未来的能力标准识别新兴人才,通过业务轮岗和导师辅导提升综合能力。今年7月,欧立文首次以首席人力资源官身份来到中国,行程中安排了与中国区HR团队及优秀员工代表的对话座谈。他在座谈中表示:“集团将持续加大人才投入,为员工创造更多成长与职业发展的机会。”
这种人才观也延伸至社会层面。 DHL快递中国区的GoTeach(推动青年就业)项目已与中国四所SOS儿童村合作,惠及超过350名儿童,超过100名员工志愿者累计贡献了600余小时志愿服务。2026年正值中外运敦豪(DHL在华合资公司)成立40周年,公司启动了新的三年计划,目标在2027年和2028年将项目拓展至第五所和第六所SOS儿童村。在第十五届公益节上,DHL快递中国区被授予“公益特别致敬大奖”。
物流行业常说“效率优先”。当设施、算法和数据不断升级,真正决定物流体系韧性的,仍然是人与技术协同的能力。DHL深圳超级口岸是一次设施的升级,也是一次对人的系统性投资——从一线岗位的技能重塑,到管理梯队的本土培养,再到面向社区的青年赋能。当机器接手重复,人便被允许回归思考。
而这,正是“人的价值正在被重新定义”的真正含义。
0 条评论
请「登录」后评论